Analyse- und Designprojekt zu Learning Analytics (LA) an der TU Darmstadt

Wie können wir die Daten von digitalen Tools und Plattformen, die in Studium und Lehre eingesetzt werden, nutzen, um das Lehren und Lernen an der TU Darmstadt zu verbessern? Was braucht es hierfür? Dies ist Gegenstand des Analyse- und Designprojekts zu Learning Analytics an der TU Darmstadt.

Hintergrund des Projekts

Die Nutzung von digitalen Tools und Plattformen in Studium und Lehre gehört zum Alltag an der TU Darmstadt. Studierende melden sich über TUCaN (wird in neuem Tab geöffnet) zu ihren Modulen, Lehrveranstaltungen, Prüfungen an und fragen ihre Noten ab. Mit Hilfe von Moodle können sie u.a. auf Lernmaterialien zugreifen, mit Kommiliton*innen kommunizieren, Aufgaben einreichen oder ihren Wissenstand in Form von Quizzes regelmäßig überprüfen. Videoaufzeichnungen von Vorlesungen können Lehrende via Panopto, eingebettet in Moodle, zur Verfügung stellen und hierdurch die Vor- und Nachbereitung unterstützen. Bei der Nutzung dieser Angebote werden stetig Daten generiert. Es entstehen digitale Spuren.

Learning Analytics (LA) bezeichnet die systematische Sammlung, Analyse und Interpretation solcher Lerndaten mit dem Ziel, Lern- und Lehrprozesse zu unterstützen.

Die Grundidee besteht darin, aus den Daten nicht nur retrospektiv Rückschlüsse zu ziehen, sondern proaktiv oder unmittelbar Interventionen zu ermöglichen, z. B. durch Feedback, Hinweise oder Anpassungen im Lehrkonzept bzw. Lernprozess.

Kurzbeschreibung zum Projekt

Das Vorhaben des Projekts ist die Erkundung von Bedarfen, Herausforderungen und Chancen datengestützter Auswertungen zur Förderung hochschulischer Lehr- und Lernprozesse an der TU Darmstadt. Kernelemente sind Pilotierungen in Lehrveranstaltungen und unterschiedliche Austauschformate mit vielfältigen Statusgruppen an der TU Darmstadt.

Das Ziel ist:

Entwicklung klarer Empfehlungen, wie Learning Analytics an der TU Darmstadt ausgestaltet und umgesetzt werden könnte und welche Ressourcen hierfür nötig sind. Diese sollen die Grundlage bilden um projektanschließend beispielsweise konkrete technische Implementierungen vorzunehmen, verbunden mit entsprechenden Qualifizierungsangeboten.

Wichtige Daten:

Grafik: Kleiner Mensch mit Smartphone in der Hand reitet auf einem großen Elefanten, der Spuren hinterlässt, die wie Leiterbahnen aussehen
Bild: E-Learning Arbeitsgruppe, auf Basis der Illustration von Johanna Benz und Tiziana Beck/graphicrecording.cool | Quelle

Interessiert daran mehr über LA zu erfahren?

Schauen Sie in den Moodle-Kurs „Learning Analytics in der Hochschullehre“. Dieser ist für TU-Angehörige per Selbsteinschreibung offen zugänglich.

Zum Moodle-Kurs (wird in neuem Tab geöffnet)